第二十四章 笨学生、笨学生!(1 / 2)

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办公室里。

西格巴恩和阿尔文一起研究着论文。

他只是看了个介绍,马上就意识到,论文可能会对改善数据模型、改善算法有帮助。

西格巴恩不同于阿尔文,他不会自己慢慢去研究,而是干脆喊了几个人过来,“大家放下手头的工作,先一起看看这个。”

这一看,就是两个多小时。

他们也得出了结论,“这种辅助构建数据模型的方式,确实是可行的。”

“按照这种方法来做,数据越多、效率和精准度越高,而当数据少的时候,就不适用了。”

“难点在于最初模型的构造,我们不可能推翻原本的构造,采用这种方法重新构造。”

“方法是新的,想应用却不容易。”

西格巴恩带领的是核心算法组,手下的几个员工可以说是研发中心的精英。

他们仔细研究讨论了以后,对论文上说的构建方法,已经有了基本的了解,并且能推断使用后的情况。

最后西格巴恩做了总结,“一般而言,数据分析问题,数据越多,精准度越低。”

“这个模式也不例外,但是精准度下降的速度很慢,比如,一百个数据,我们所采用的构建模式,正确率百分之九十九点九。如果是一百亿个数据,就变成百分之八十。”

“采用这个模式构建的算法,一百个数据,正确率只有百分之九十,而一百亿个数据,正确率也不会低于百分之八十五。”

“这种模型构建方式,确实非常有意义,但在应用上,还是要慢慢的研究。”

“论文上,很多只是介绍个大概,但方法是没问题的。我们或许可以试试看,如果有下个适合的项目,就能采用这种方法。”

……

阿迈瑞肯,加州,旧金山,谷歌公司研发中心,数据与数据应用实验室。

布莱克-琼斯正坐在办公室里,他已经在谷歌工作了十一年,参与过算法定制、安卓系统完善以及人工智能等项目,是个经验极为丰富、水平非常高的算法工程师。

现在他看着订购的计算机期刊。

上面有连续三篇论文吸引了他的注意力,他拧着眉头仔细看了好久,感觉里面说的方法非常有意思,就干脆拍了个照分享到了同事群组,“大家看看这个,新的数据模型构建方法。”

“我看了下,很有意思。”

很快。

好几个没订购的同事,就让布莱克-琼斯再拍照发几张图片,最好是把论文都发过来。

布莱克-琼斯试了下图片提取文字功能,发现牵扯到数学内容时,好多都提取的一塌糊涂,干脆苦着脸一张张的拍照。

这件事本来是过去了。

下午的时候,技术部经理就找到了布莱克-琼斯和其他人,认真的说道,“布莱克,我也看了你发的东西,很有意思,重要的是,也许很有价值。”

“我们必须重视起来。”

“伙计们,放下手头的工作,一起研究一下,这个方法也许能提升我们的效率……”

……

同样的事情,发生在好几个互联网大公司的研发中心,甚至是国家级别的数据控制中心、信息中心。

当出现一种全新的数据模型构建方式,可以应用于海量数据分析工作并提升效率和精准度时,肯定会受到互联网相关的公司、信息中心的重视。

仅仅一天之后,国内也收到了消息。

阿巴云集团公司的大数据研发中心,技术部总监冯友立收到了手下国外员工的汇报--

《计算机数学与信息工程》新一期刊登的论文中,介绍了一种全新数据模型构建方法。

“值得重视!”

员工汇报时特别强调。

网上订购浏览会延迟三天开放,国内暂时还没办法看到,但有很多办法能绕过延迟。

冯友立很快拿到了论文的全部内容,他找了几个高水平的技术员工,一起仔细的进行分析。

同时,冯友立有个想法,“论文的作者是西海大学的教职工,他能研究出一种全新的数据模型构建方式,肯定是个极为优秀的人才。”

“最简单直接的方法,就是把他请到阿巴云来工作。”

“他是个人才,阿巴云最需要的就是人才。”

“如果这种方法可行,相关的应用、底层算法的修正完善,由他来主导才会是最完美的。”

……

当论文的影响慢慢发酵的时候,王浩暂时并没有受到什么影响,他和张志强一起完成‘Cauchy非负矩阵分解表达’的研究,论文也交给了张志强来发表。

然后,他就清闲了下来。

他坐在办公室里喝咖啡,和其他人聊上几句家常,说起了学校流传的八卦消息,甚至还谈起了男男女女的问题。

第二天是周四,上午依旧非常的清闲。

王浩打开系统看了一眼任务二,不出意外的发现,灵感值只有‘33’点,“看来研究和研究是不同的。”

“哪怕难度相同的研究,灵感值获取速度也不一样。”
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